Data-driven es una forma de tomar decisiones basada en el análisis y la interpretación de los datos almacenados a partir de fuentes digitales.
Data-driven es una metodología que permite a las empresas tomar mejores decisiones estratégicas al estar basada en datos reales que se obtienen de las distintas áreas de negocio. Y las del deporte son grandes ganadoras.
Las unidades de negocios del deporte (clubes, federaciones, franquicias y ligas) que lleven a su cadena de producción el enfoque data-driven serán más competitivas al priorizar en sus portafolios de negocio información relevante para los patrocinadores acerca del perfil de los nuevos consumidores del deporte, ahora inmersos en los mercados hiperconectados, y la medición algorítmica creíble sobre el costo -beneficio de las inversiones corporativas asociadas.
Visibilicemos algunas ventajas:
- Permite tomar decisiones más precisas, ya que reduce los errores al contar con un procedimiento más informado y confiable.
- Favorece el desarrollo de estrategias más ágiles, puesto que las herramientas data-driven incrementan la productividad y la eficiencia. Además, el tiempo necesario para tomar una decisión se reduce de forma significativa.
- Aporta una visión más completa de la empresa en tiempo real, gracias a la incorporación de indicadores claves de rendimiento (KPI, por sus siglas en inglés) y programas de medición con métricas.
- Ayuda a mejorar la experiencia de usuario y la satisfacción del cliente, ya que se dispone de mejor información sobre sus gustos y tendencias de consumo.
- Impulsa la transición energética al introducir tecnologías como la inteligencia artificial, el blockchain o el big data, que optimizan los procesos y crean productos más sostenibles.
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Data-driven, entender su lenguaje
Sin la formación adecuada, es difícil esperar que tanto las organizaciones deportivas productoras de contenido (clubes, federaciones, federaciones y franquicias) como los profesionales de las compañías convencionales extraigan el máximo potencial de las grandes cantidades de información que manejan.
Avancemos en cinco áreas de aplicación que nos llevará a comprender su terminología técnica y sus métodos de gestión. técnica relacionada con esta disciplina y las diferentes áreas metodológicas de aplicación.
Data-driven decision making
La toma de decisiones basada en datos o data-drive decision making (DDDM) se define como el uso de datos, análisis y software continuamente optimizados para orientar las decisiones empresariales estratégicas.
Data-driven design
Data-driven design es el uso del análisis de datos para el diseño y desarrollo de productos y servicios.
Consiste en dar forma a los datos que son los objetivos de negocio y de nuestros entornos digitales (aplicaciones o web), quiénes son nuestros usuarios, y cómo vamos a medir nuestra estrategia, para diseñar servicios y experiencias de usuario (UX) exitosas. Este ejercicio permite diseñar productos a medida, más eficientes y sostenibles.
Data-driven company
Una data-driven company es una empresa en la que las decisiones se basan siempre en los datos con el objetivo de mejorar su agilidad y eficiencia.
Estas orgamzaciones llevan a cabo una transformación digital profunda para incorporar las tecnologías necesarias que les permitan sacar el máximo provecho a los datos que obtienen de las diferentes fuentes de información que manejan.
Una característica de estas empresas data-driven es su capacidad para capturar, organizar y compartir la información entre todos los miembros de la organización, lo que facilita el trabajo colaborativo y la innovación.
Data-driven marketing
El marketing basado en datos o data-driven marketing es el conjunto de decisiones o estrategias de mercadotecnia diseñadas después de analizar, procesar y utilizar la gran cantidad de información obtenida de los usuarios y sus preferencias.
Estos grandes volúmenes de datos se recopilan a través de las interacciones con los consumidores para elaborar un mapa de predicciones sobre sus comportamientos futuros.
El objetivo de esta metodología es entender los hábitos del consumidor para diseñar acciones de marketing digital más precisas y orientadas a la obtención de resultados.
Las decisiones respaldadas por grandes cantidades de datos permiten a las empresas adelantarse a las necesidades de sus clientes, atenuar el riesgo, ofrecer productos más relevantes y servicios personalizados.
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Data-driven mindset
Es importante desarrollar una cultura del dato o data-driven mindset que sea transversal a toda la compañía para lograr transformarse en una data-driven company que sitúen el centro de sus decisiones el análisis de los datos.
El data-driven mindset no consiste exclusivamente en la incorporación de las nuevas tecnologías digitales, sino en la creación de una arquitectura de datos que articule toda la cadena de valor, desde los sistemas operativos hasta las soluciones de gestión, las herramientas de análisis o las personas y cultura de la compañía.
FUENTE:
Repsol Global
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