Los algoritmos son habilidosos jugadores en los estadios de la persuasión y la visibilidad de las inversiones de patrocinio. Son los que proporcionan análisis de datos para la toma de decisiones más informadas.
Detengámonos en aclarar el significado de algoritmos.
En matemáticas, lógica o computación, un algoritmo es un conjunto finito de instrucciones o reglas que se ejecutan de forma ordenada y orientadas a resolver un problema o realizar alguna actividad en particular.
En informática, el algoritmo es el encargado definir una secuencia lógica que guía a las computadoras para que puedan completar una tarea o manejar un dato en particular: desde el estado inicial, pasando por pasos consecutivos, hasta la solución o resultado final.
Estas definiciones nos facilita interpretar cómo el ecosistema de los mercados hiperconectados los gestiona en modos de consumo, mercados e industria.
LECTURA COMPLEMENTARIA: Algoritmos, la eficacia del patrocinio
En este contexto, permítanme ahora llevarlos por algunas formas en que los algoritmos pueden ser útiles en la industria y los mercados del deporte en un asunto puntual: el patrocinio desde el contenido de la oferta.
Análisis de Audiencia
Segmentación: Los algoritmos pueden analizar datos demográficos, comportamientos en línea y preferencias para segmentar la audiencia de manera más precisa. Esto permite personalizar la oferta de patrocinio para llegar a segmentos específicos.
Evaluación de Valor de Patrocinio
Análisis de retorno de inversión (ROI): Los algoritmos pueden evaluar el impacto real de los patrocinios al analizar datos como la visibilidad de la marca, la participación en redes sociales, las interacciones del público y las conversiones. Esto ayuda a medir el ROI y ajustar estrategias de costo-beneficio.
Predicción de Tendencias e impacto
Análisis predictivo: Los algoritmos son indicadores de las tendencias de inversión en la industria del deporte y del impacto potencial de una asociación específica (inversor, organización o deportista). Esto permite estudiar y valorar la toma decisiones más informada sobre dónde y cómo invertir.
Optimización de Activaciones
Personalización: La gestión de los algoritmos ayuda a personalizar las activaciones de patrocinio al analizar el comportamiento del público objetivo. Esto puede incluir la adaptación de contenido, eventos promocionales y estrategias de participación para maximizar el impacto.
Análisis Competitivo
Comparación con la competencia: La información algorítmica facilita conocer y analizar las estrategias de patrocinio de los competidores, al tiempo que proporciona información sobre cómo diferenciar y posicionar marca de manera más persuasiva.
Gestión de contratos y negociaciones
Optimización de contratos: Los algoritmos pueden ayudar en la optimización de los términos contractuales al considerar variables como la exposición de la marca, la audiencia objetivo y el rendimiento pasado. Esto puede mejorar la eficiencia en las negociaciones y garantizar acuerdos más beneficiosos tanto para el inversor como para las organizaciones productoras de contenido (clubes, federaciones, franquicias y ligas) y los deportistas modelo.
LECTURA COMPLEMENTARIA: La oferta de patrocinio 4.0 ¿Cómo diseñarla?
Evaluación de riesgos
Análisis de riesgos: La información algorítmica evalúa los riesgos asociados con ciertos patrocinios, como posibles controversias o cambios en la reputación de los deportistas modelo, equipos o eventos. Esto ayuda a tomar decisiones más informadas y a mitigar posibles problemas.
Tenga en cuenta: saber gestionar los algoritmos y la analítica de datos se transforma en una habilidad competitiva a la hora de diseñar la oferta una patrocinio adaptada a las necesidades del nuevo consumidor deportivo (Ufans o consumidores ubicuos) y a los objetivos del inversor de maximizar el retorno de su inversión (ROI).
El texto que acaba de consultar tiene el aporte de la inteligencia artificial (IA). Fue ampliado por la redacción digital RHB Sport y la revisión de su editor general.
FUENTES:
deporte & negocios
SportsPro
Deloitte Global
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